Построить интеллект: в чем совпадают стратегические интересы правительства РФ и застройщиков, включая Андрея Березина из «Евроинвеста»

Современные технологии открывают новые возможности в самых разных отраслях, но в жилищном строительстве и коммунальном хозяйстве они особенно широки

У российского правительства в последние полтора года было много проблем и сложностей, но как минимум одна сфера интереса приносила скорее позитивные результаты. Ею стало внедрение искусственного интеллекта и связанных с ним информационных технологий в различные отрасли национальной экономики. 

В последние три года рынок искусственного интеллекта в России рос непрерывно год от году, что выгодно отличало его от многих других секторов экономики. Если в 2021 году общий объем оказанных услуг в этой области составлял около 550 миллиардов рублей, то всего за год он вырос еще на сто миллиардов, а по итогам нынешнего года цифры могут оказаться и куда более амбициозными. 

На нынешний момент, согласно данным промышленной статистики, уровень внедрения ИИ в экономическую жизнь страны составил порядка 20%. Это уже выше, чем у заметной части развитых стран, причем темпы развития позволяют рассчитывать на то, что и в ближайшие годы рост продолжится очень заметный. 

Но уже сейчас проникновение ИИ в работу экономических агентов приносит многомиллионные финансовые результаты. В частности, как подсчитано, общий эффект от снижения операционных расходов организаций, внедривших технологии искусственного интеллекта, превысит показатель в 400 миллиардов рублей, а буквально через пару лет объем достигнутой выгоды превысит и триллионный показатель. 

Все это позволяет экономическим властям России делать довольно радужные прогнозы относительно дальнейшего развития отрасли и ее влияния на экономику страны. В частности, предполагается, что уже к 2030 году искусственный интеллект увеличит номинальный ВВП страны более чем на 11 триллионов рублей. 

Вполне вероятно, что эти ожидания окажутся даже перевыполненными – во всяком случае, если примеры активности на данном направлении, демонстрируемые некоторыми частными компаниями, получат свое более широкое продолжение. 

Искусственный интеллект пойдет в ЖКХ

Главное условие, сделавшее возможным нынешние довольно быстрые темпы внедрения ИИ в повседневную экономическую практику, это успешное создание необходимой инфраструктуры и экосистемы поддержки. В частности, помощь со стороны государства и связанных с ним структур получают и исследователи, и разработчики конкретных технологических решений в сфере машинного обучения и ИИ, а также инициаторы обучающих программ по подготовке кадров. В итоге у новой отрасли есть достаточно и специалистов, и задач, и методических наработок. 

В значительной степени это стало результатом реализации федерального проекта, который без изысков называется «Искусственный интеллект», и является частью профильного национального проекта «Цифровая экономика». В рамках проекта получили поддержку уже более восьми сотен разработчиков решений в ИИ-секторе, а также была создана сеть из шести исследовательских центров. Кроме того, был поддержан запуск в ряде вузов программ обучения будущих специалистов по машинному обучению. К слову, по этим программам уже успели поступить и начать учиться порядка 8 тысяч студентов. 

А теперь созданная при поддержке государства система начинает включать уже внутренние механизмы саморазвития. По мере того, как местный бизнес успевает оценить пользу от внедрения технологий, связанных с искусственным интеллектом, у созданных программ и центров появляется все больше заказчиков. По имеющимся данным, наиболее активно выходят на этот рынок, помимо, собственно, IT-компаний, еще и представители финансового сектора и торговли.

В правительстве России считают необходимым не останавливаться на достигнутом, и добиваться того, чтобы ИИ был как можно быстрее внедрен и в других важных для страны сферах. Особенно интересно руководителям государства распространение этого вида технологий в системе ЖКХ, которая довольно давно является одной из серьезных болевых точек, поскольку отличается накопившимся масштабом недостатков, и при этом большой внутренней инерцией, не позволяющей эффективно реформировать ее извне. Там, где не справляются менеджеры и чиновники, может помочь машинный интеллект, решили в правительстве, и включили жилищно-коммунальное хозяйство в перечень из 14 отраслей, в которых внедрение ИИ будет получать особую поддержку. 

И к нынешнему моменту этот акцент уже начал приносить определенные результаты. Во всяком случае, несмотря на техническую отсталость российского ЖКХ-комплекса, в его работу в той или иной степени уже удалось внедрить ряд перспективных решений, связанных с ИИ. Попробуем описать их подробнее.

Дешевле, надежнее, прозрачнее

Первым из таких решений стала технология цифровых двойников. Ее суть – в создании интерактивных моделей, воспроизводящих в компьютере реально существующие системы доставки коммунальных услуг. Создание цифрового двойника для системы ЖКХ – процесс непростой и трудоемкий, но зато запуск такой модели позволяет существенно повысить эффективность ее регулирования. Поскольку на модели можно отработать ряд сценариев, внедрение которых без подготовки в работу реальной коммунальной сети было бы слишком рискованным. 

В частности, среди известных примеров – школа в одном из жилых комплексов города Красногорска, являющегося столицей Московской области. Там с начала года внедрена система искусственного интеллекта, с помощью которой создан цифровой двойник всей системы инженерных коммуникаций учебного заведения. Теперь, благодаря этому, в распоряжении руководства школы есть постоянная обратная связь по показателям температуры, влажности, освещённости, составе воздуха в школьных помещениях, а также – объеме употребляемых ресурсов. Держа руку на пульсе этих параметров, директорат может поддерживать оптимальную атмосферу в здании, при этом экономя потребление энергоносителей. 

Не менее интересно применение ИИ для обнаружения утечек воды – будь то из системы водоснабжения, отопления или канализации. Одна из российских компаний, входящих в систему госкорпорации «Росатом» не так давно представила разработку «Цифровой водоканал», в которой искусственный интеллект анализирует ряд параметров системы водоснабжения и с высокой степенью эффективности сигнализирует о начале утечек, и даже позволяет прогнозировать их. На данный момент есть информация об успешной работе такой системы в городах четырех регионов страны – Удмуртии, Белгородской, Воронежской и Курской областях. В среднем применение «цифрового водоканала» помогло более чем на 5% уменьшить затраты на текущий ремонт, уменьшить потери от утечек на 11%, а общий объем энергопотребления водопроводных сетей удалось уменьшить и вовсе примерно на пятую часть. 

Привлекает немалый интерес экспертов и еще одна область применения ИИ в жилищно-коммунальном хозяйстве, а именно мониторинг состояния мест накопления и утилизации твердых коммунальных отходов. Система основана на сети видеокамер, соединенных с интеллектуальной системой, информация с которых в непрерывном режиме анализируется и позволяет делать выводы, например, о своевременности вывоза отхода, уровне заполненности мест хранения, а также о различных нарушениях обращения с мусором.

Уже больше двух лет такая система действует в некоторых поселениях Ростовской области. Среди результатов, которые были достигнуты благодаря ее внедрению – и экономический эффект, и повышение качества утилизации отходов, заметное снижение числа злоупотреблений и нарушений. 

Помогает искусственный интеллект сделать более экономными и затраты на содержание штатов – прежде всего, благодаря замене «живых» операторов на виртуальных голосовых помощников. Хорошо себя зарекомендовавшие в банках и других финансовых структурах, голосовые помощники сейчас все активнее применяются и в ЖКХ, вполне неплохо справляясь с большинством типовых ситуаций, с которыми обращаются клиенты, а в сложных случаях все же подключающие «живого» оператора. Более того, как отмечают в организациях, внедривших такие системы, они не только удешевляют процесс взаимодействия с пользователями, но и уменьшают количество возникающих ошибок, поскольку исключается пресловутый человеческий фактор.  

Young man mechanical engineer holding drawing to checking and inspection of HVAC heating ventilation air conditioning system and pipping line of industrial construction at boiler pump room system; Shutterstock ID 1741929506; Purchase Order (valid Channel 5 PO only): –

Технологичность на уровне концепции

И все же, будь процесс внедрения в работу ЖКХ искусственного интеллекта и других современных информационных технологий однонаправленным, а его инициатором – лишь государство, таких результатов точно не удалось бы достичь. И более того, надежды на дальнейшую бурную интеграцию ИИ в эту сферу тоже могут быть связаны лишь с одним – со взаимодействием между государством и частными структурами.

К счастью, в России этот опыт уже накоплен, и носит скорее положительный характер. С одной стороны, компании IT-сектора зачастую выступают не просто поставщиками услуг и решений, а полноценными участниками государственно-частного партнерства. То есть воспринимают реализацию задач в сфере ЖКХ и других социально-значимых сферах не только в рамках бизнес-логики, но еще и как способ выполнения собственной социальной миссии.

По тому же пути идут и многие застройщики. Казалось бы, строительным компаниям важно просто получать доходы, сдавая в эксплуатацию как можно большие объемы жилья, но от такого упрощенного понимания собственной стратегии многие российские строители уже отошли. Понимая, как важен образ ответственной и продвинутой компании с точки зрения долгосрочной стратегии развития, они стараются внедрять современные подходы, повышая экологичность собственного производства, предлагая более высокие стандарты безопасности и качества жизни в построенном жилье. А также – обеспечивая и высокотехнологичность этого жилья, в том числе и в части инженерных коммуникаций.

Не мудрено, что так себя ведут некоторые крупные компании – лидеры по объемам строительства. С их ресурсами можно без проблем позволить себе дорогостоящие вложения на долгосрочную перспективу. Но к процессу активно присоединяется и строительный бизнес, который скорее можно назвать средним по масштабам деятельности.

В этом смысле немалый интерес вызывает опыт девелоперского холдинга «Евроинвест», работающего в Санкт-Петербурге и прилегающей Ленинградской области. 

В свое время компания одной из первых на строительном рынке начала активно переводить свою работу на рельсы высоких технологий. В частности, именно здесь была едва ли не впервые в России внедрена практика компьютерного моделирования планировок многоэтажных домов. Курировал запуск современных технологий в холдинге его совладелец и председатель правления Андрей Березин, «Евроинвест» под его руководством добился в этом направлении немалых успехов. Именно новые подходы к моделированию помогли холдингу успешно вывести на рынок квартиры европейского формата. И, несмотря на то, что в момент выхода это был немалый риск, вложения себя окупили сторицей. Россияне начали активно раскупать такие квартиры, поскольку, благодаря применению современных вычислительных технологий, их планировки оказались действительно комфортными и эргономичными.

Немногим позже под руководством того же Андрея Березина «Евроинвест» в целом сумел создать принципиально новую концепцию планирования и строительства жилья. И здесь тоже не обошлось без высоких технологий. В рамках концепции 3ID компания реализует несколько основополагающих принципов. Первый из них – внедрение технологий «умного дома» везде, где они только могут быть внедрены. В частности, это касается общения с управляющей компанией, которое у жильцов комплексов от «Евроинвеста» полностью переведено в онлайн-формат. А также – контроля счетчиков, который также проводится через специально разработанное приложение. 

Не менее важны и другие два пункта 3ID. Один касается расширения доли общественных пространств в общем объеме площадей всех возводимых ЖК. Смысл в том, чтобы жильцам стало не менее комфортно и интересно проводить время за пределами личных квартир, сотрудничая и общаясь друг с другом. Для этого по инициативе Андрея Березина «Евроинвест» делает общественные пространства на территории жилых комплексов максимально разнообразными, включая сюда и комплексы для игр с детьми, спортивных занятий и тихого отдыха, и помещения для обучения и совместной работы – то есть оборудованные классы, конференц-румы и коворкинги. Качественное планирование этих помещений и их техническое оснащение так же становится результатом применения современных технологий, в том числе связанных с ИИ.

Наконец, третий пункт наиболее социальный – строители стремятся обеспечить жильцов своих зданий интересными поводами для того, чтобы пообщаться. Для этого в каждом ЖК создаются клубы, для участников которых доступны специальные цены в местных магазинах, парикмахерских и салонах красоты, а также участие в организуемых клубных событиях – лекториях, показах кино, мастер-классах и других.

«В рамках концепции мы предлагаем максимум возможностей для комфортной и наполненной жизни в трех сферах — индивидуальные потребности каждого человека, инновации и сообщество. В каждом случае формат выбран в зависимости от потребностей резидентов. Это хорошая возможность для нетворкинга, налаживания дружеских отношений с соседями, полезного и комфортного досуга, развития в карьере и получения качественного образования», – так, согласно оценкам Андрея Березина, «Евроинвест» работает сейчас над реализацией концепции 3ID. 

Путь, который проходит сейчас компания, не является уникальным и исключительным. Но именно «Евроинвест» оказался сейчас в лидерах, опережая немало даже более крупных игроков рынка. Впрочем, вряд ли и Андрей Березин и «Евроинвест» огорчатся, узнав о том, что другие компании перенимают опробованные ими подходы. В конце концов, от роста технологичности в отрасли выигрывают все ее участники. 

ВРЕЗКА: 

Потенциал применения ключевых технологий цифровой экономики в жилищно-коммунальном хозяйстве (по материалам публикации «Стратегические направления цифровой трансформации и потенциал применения цифровых технологий в жилищно-коммунальном хозяйстве города Москвы» в журнале «Вестник Московского университета имени С. Ю. Витте». Серия 1: Экономика и управление, 2019 г.)

  1. Интернет вещей:
  • Умные счетчики;
  • освещение улиц;
  • вывоз мусора;
  • мониторинг работы коммунальных служб;
  • мониторинг состояния водопровода и коммунальных сетей;
  • мониторинг энергопотребления зданий
  1. Блокчейн:
  • Организация системы расчетов с потребителями (биллинг);
  • фиксация информации, получаемой с умных счетчиков;
  • организация документооборота системы ЖКХ;
  • повышение транспарентности отношений в системе ЖКХ;
  • транспарентность и автоматизация распределения ресурсов в ЖКХ;
  • организация краудсорсинговых проектов;
  • опубликование результатов голосования (например, собрание собственников дома);
  • организация системы оплаты, контроля рабочего времени и оценки качества труда в организациях ЖКХ
  1. Искусственный интеллект:
  • Управление системой городского освещения, вывоза ТБО и др;
  • автоматизация системы организационных отношений в ЖКХ;
  • обработка и автоматизация ответов на обращения граждан с учетом индивидуального поведения каждого отдельного гражданина
  1. Большие данные:
  • Формирование интегрированной системы ЖКХ;
  • обработка больших данных об операциях ЖКХ, платежах за услуги ЖКХ и информации процесса оказания услуг ЖКХ;
  • обработка информации, поступающая с датчиков интернета вещей на объектах инфраструктуры и прогнозирование риска аварии (выявление мест аварии);
  • использование технологии в организационном процессе в системе ЖКХ
  1. BIM-технологии:
  • Создание цифровых копий зданий и объектов коммунальной инфраструктуры с
  • целью увеличения качества эксплуатации и оказания услуг ЖКХ;
  • автоматизация управления зданиями и объектами ЖКХ