Более тщательный мониторинг ветра, плотности газа и температуры в угольных шахтах может помочь снизить риск стихийных бедствий, согласно новому совместному исследованию с Университетом Чарльза Дарвина (CDU) и Технологическим университетом Сиднея (UTS).
Исследование “Подход к анализу FSV для проверки надежности теоретической основы тройного корреляционного анализа” было сосредоточено на разработке системы мониторинга газа, которая использует целостный подход к оценке ветровых, газовых и температурных условий. Это было опубликовано в журнале Scientific Reports.
В проекте использовались данные крупной глобальной горнодобывающей компании из списка Fortune 500 в Китае, на долю которой в 2020 году приходилось 46% мировой добычи угля.
Соавтор и доцент факультета науки и технологий ХДС Нюша Шафиабади сказала, что в исследовании изучались данные в режиме реального времени, и все тесты показали три значимые корреляции между газом, температурой и ветром.
Проект подтвердил, что система может быть использована для разработки системы оповещения о газе с повышенной чувствительностью для снижения частоты взрывов газа.
“Значительное число (3284) угольных шахт имеют высокое содержание газа на уровнях риска выбросов почти во всех 26 крупных угледобывающих провинциях Китая”, – сказал Шафиабади.
“Например, 10 июня 2020 года в Ляоюане, Китай, произошла серьезная авария с выбросом угля и газа, в результате которой семь человек погибли и двое получили ранения, а прямой экономический ущерб составил 16,66 миллиона юаней (3,4 миллиона долларов).
“Важно проводить мониторинг динамических катастроф на угле и горных породах в режиме реального времени во время добычи угля”.
Исследование было проведено CDU, Технологическим университетом Сиднея, педагогическим университетом Шаньси, Университетом Центрального Квинсленда, педагогическим университетом Тайюаня, Shanxi Fenxi Mining Industry Group Co и Shanxi Fenxi Mining Zhongxing Coal Industry Co.
Шафиабади сказал, что результаты исследования могут быть использованы различными горнодобывающими компаниями для предотвращения газовых инцидентов.
“Результаты этого исследования также могут быть использованы в других отраслях, таких как химическая промышленность, нефтегазовая промышленность, водоочистные сооружения и производство полупроводников”, – сказала она.
“В настоящее время мы работаем над созданием системы принятия решений на основе искусственного интеллекта в режиме реального времени с возможностью прогнозирования аварий в качестве дополнения к существующей системе мониторинга газа”.